魏 达 孙章庆

(①中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院，辽宁盘锦 124010；②吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春 130026)

0 引言

铀矿是关系国家安全、国计民生的重要战略资源，对其的需求与日俱增。近年来，随着低成本、低污染的地浸采铀技术的成熟，砂岩型铀矿逐渐成为中国能源部门重要的找矿类型[1-4]。在勘探不断深入的同时，面临的地质问题也日趋复杂。为此，进入21世纪以来,有关部门也开展了针对砂岩型铀矿的地震勘探工作，主要目的是查清含矿层的形态和构造特征。在地震反演方面，主要应用叠后波阻抗反演预测有效储层[5-9]。但是，有关铀矿体的预测技术的相关研究报道十分有限，其中一个主要原因是铀矿体的厚度普遍较小(一般小于10m),常规确定性反演的纵向分辨率很难满足精度需要。

地质统计学反演的概念最早由Haas等[10]在1994年提出，到了1998年Dubrule等[11]将该技术用于三维地震数据体反演。地质统计学反演技术由地质随机建模与地震数据共同驱动，可以将各类地质信息和测井资料融入反演，突破了地震频带宽度的限制，可实现纵向高精度表征；同时利用地震资料横向信息丰富的优势，反演结果充分展示了储层等信息的横向变化及非均质性[12-16]。该技术广泛用于油气勘探、开发领域，预测结果与井上地质信息吻合更好，大幅提高了薄储层的表征精度[17-20]。在铀矿勘探领域，人们也尝试应用地质统计学反演预测铀矿体的展布[21]，但是由于其预测结果的随机性较强，实际应用效果局限性较大。……