杨文婷 王汶

中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心,北京 100872

1 引言

气候变化已经成为影响人类与自然系统平衡的主要因素之一（武夕琳等,2019），由气候变化导致的极端高温热浪事件的发生频率、持续时间和强度很可能也会不断增加（陈曦等,2020）。Gover（1938）研究了美国不同地区6月、7月、8月高温与死亡率的关系，为热伤害相关的研究奠定基础。此后，关于高温风险的研究大多选择以温度作为单一变量去描述高温情况（贺山峰等,2010;Cowan et al.,2014;张嘉仪和钱诚,2020）。国内以35°C作为高温天气的阈值，但高温是一个连续天气过程（谈建国,2008），对人的影响有滞后性，因此不能仅以35°C为标准（胡莉梭,2016）。因此，也有不少学者利用百分位指数法（Hu et al.,2017,沈皓俊等,2018），将最高气温的90%分位数作为高温的阈值，以此来评估高温特征。随着遥感技术的发展，有学者融合气象数据和遥感数据，对城市高温风险进行评估（何苗等,2017;周洋等,2018）。以上研究或未考虑到其他气象因素对高温风险的影响或从某个城市抗风险角度出发，未考虑到人体热感受。但对于户外人群（户外工作者、运动员等）来说，高温风险分级、分布和时长对于户外人群的生命健康至关重要。处于户外热环境的人群会受到多种气象因素的综合作用，湿球黑球指数（Wet-Bulb Globe Temperature,WBGT）（Yaglou and Minard,1957）是最早综合考虑温度、湿度、风速和辐射的热舒适模型，但该模型中辐射（即黑球温度）的数值需要仪器测量，由于辐射是一个动态的变量，在计算中常不考虑辐射这项因素。国内外后续的研究使用其简化的模型（Watts et al.,2018;陈曦等,2020）忽略辐射的影响。……