○ 文/司效东

在医学研究中常常会遇到选择样本量的问题。医学研究者一般都缺乏概率论和数理统计方面的背景知识，所以在研究中对这个问题重视不够，选择研究的样本量具有很大的随机性，因此代表性和准确性较差。特别是动物实验。其实这个问题在科学研究中非常重要，它影响到研究过程的严谨性及研究结论的可靠性。科研课题的建立其实就是一个医学科研设计的过程，在这个过程中涉及很多问题，其中很重要的问题就是样本量大小的确定，正确选择样本量，直接影响最终科研结论的可靠性。本文就样本量选择的意义及一些简单的方法进行阐述。

一、样本量选择

样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

合理确定样本量的意义：

第一，样本量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

第二，样本量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

第三，样本量确定的科学合理。一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的效果最好。……