APP下载

基于涝水过程的水稻灌区受涝损失评估方法

2021-12-06柳真扬熊玉江徐俊增

节水灌溉 2021年11期
关键词:水稻深度模型

柳真扬,熊玉江,范 乐,徐俊增

(1.河海大学农业科学与工程学院,南京210098;2.长江水利委员会长江科学院农业水利研究所,武汉430015)

0 引言

中国是一个自然灾害多发的国家,其中洪涝灾害又是主要农业灾害,据水利部《2019 中国水旱灾害公报》统计,2019年中国洪涝灾害造成4 766.6 万人受灾,668.4 万hm2农作物受灾,直接经济损失达192.27 亿元,占当年国内生产总值的0.19%。水稻是世界上最重要的粮食作物之一,也是中国60%以上人口的主食,洪涝灾害对水稻生长及产量影响严重。研究表明,洪涝会使水稻在不同的持续时间内受到不同程度的涝渍危害,甚至减产10%[1,2]。同时,涝灾造成的水稻损失占所有自然灾害损失的25%[3]。近年来,随着全球气候变化影响,极端降雨事件发生频率呈上升趋势,同时灌区受人类生产活动影响,如城镇化、土地利用方式转变、不合理的水资源开发与利用等,洪涝灾害发生的可能性变大,对农业生产造成严重影响[4,5]。合理估算农田作物受涝损失是制定除涝减灾应对策略的关键。研究表明,农作物淹水损失与作物类型、品种、生育期、淹水深度、淹水历时、温度和水体浑浊程度等因素有关[6-9]。但在实际工作中受各方面条件限制,无法调查上述各种因素对农作物淹水损失的影响,通常以淹水深度为主,以淹水历时和生育期为辅建立农作物减产率的函数关系[10,11]。针对不同的淹水深度和淹水历时,学者们开展了大量的试验,得到了不同淹水深度和历时下的水稻减产数据,构建了受涝损失与淹水深度、历时之间的数学关系,这为科学合理的估算水稻受涝损失提供了基础[12,13]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

水稻深度模型
一半模型
水稻种植60天就能收获啦
一季水稻
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
水稻花
深度观察
深度观察
深度观察
3D打印中的模型分割与打包