樊 旭，董晓华，赵文义，张庆玉，严东英，葛 亮，李 璐

（1.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室（三峡大学），湖北宜昌443002；2.水电工程智能视觉监测宜昌市重点实验室（三峡大学），湖北宜昌443002；3.三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌443002；4.云南省滇中引水工程建设管理局大理分局，云南大理671000；5.长江三峡技术经济发展有限公司，北京101149）

0 引言

植被蒸散发是全球水循环及地表能量平衡的关键环节。长期以来，植物蒸散量研究在水文学、土壤学、农业和林业等领域一直备受关注。作物蒸发蒸腾量的估算方法主要包括水文学方法、微气象法、植物生理学方法和红外遥感法，其中红外遥感法应用最为广泛。遥感技术能够提供不同空间尺度的地物特征信息，将ET 模型应用到缺乏详细气象数据的区域，反映该区域ET 的瞬时分布情况[1]，随着红外热成像技术发展的日趋成熟，红外遥感方法在植被蒸腾蒸散模型中应用更为深入。近年来已出现多种基于红外遥感技术估算植被蒸发蒸腾量模型，多为经验模型[2-6]，如Seguin 等提出基于冠气温差估算农田日蒸腾量的S-I 模型[7]，以及基于地表能量平衡原理的物理模型，例如SEBS 模型[8,9]，利用卫星遥感数据获得地表系列参数，结合地面观测气象资料推算地表蒸散发，但SEBS 模型需要大量微气象参数，且参数计算过程复杂。1996年邱国玉等[10]引入参考表面温度提出以表面温度、参考表面温度和气温为核心的三温模型估算蒸散发，避免空气动力学阻力等参数难以获取的困难。……