段瑞永

(湖南大唐先一科技有限公司 北京100033)

对于当前很多企业大量数据分散在不同信息系统中且缺乏标准化，“数据烟囱”林立的现状[1-2]，本文总结提炼了中国大唐集团有限公司(以下简称公司)基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018，简称DCMM)国家标准，系统梳理和全面分析数据现状、制定数据标准，统一“数据方言”，打通数据孤岛，实现集团级全域数据汇聚、双向实时交换等提升企业数据管理能力的主要做法；提出了建设数据汇聚共享交换平台的总体架构、技术架构，分析研究了在对不同数据源进行联合查询时采用统一SQL路由引擎屏蔽多种引擎SQL方言、实现统一SQL语法和统一入口技术，为提高接入数据质量、采用的基于边界阈值的数据校验技术，以及以促进用户扩大数据共享范围的数据分析技术等关键技术。

1 深度融合DCMM国家标准

1.1 DCMM数据管理能力成熟度评估模型介绍

DCMM是针对一个组织数据管理、应用能力的评估框架，通过数据能力成熟度模型，组织可以清楚地知道自身所处的发展阶段以及未来的发展方向。DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域及数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为8个核心域的评价维度。DCMM评价维度及能力域如图1所示，DCMM所包含的8个能力域及28个能力项如表1所示。

表1 DCMM的8个能力域及28个能力项Tab.1 8 capability domains and 28 capability items for DCMM

DCMM将数据管理能力成熟度划分为5个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。……