曹杰*，张岩松，刘速，杨文军，高峰，刘增霞

（昆仑数智科技有限责任公司）

0 引言

石油企业是一个庞大的生产运营综合体，涉及上、中、下游复杂的业务链，集勘探开发、炼油化工、物流运输、成品油销售、天然气销售、石油贸易、装备制造、工程技术等业务于一体[1]。在实际生产经营中，石油企业及下属单位与大量供应商有着交易往来。供应商作为供应链的源头，在石油企业物流中有着不可替代的作用。面对良莠不齐的供应商，如何识别和评估供应商存在的各类风险，降低采购成本，有针对性地选择优质供应商，成为石油企业采购管理的核心。

对采购供应商进行风险识别和评估，是采购管理的关键环节，且采购是最为重要的成本开支之一，每年采购的进项发票有几千万张，金额巨大，业务范围广、采购种类多、供应商数量多，采购过程中一般基于历史采购经验、招投标和合作往来的方式进行供应商评选。随着“电算化”时代的到来和大数据技术的迅速发展，数字化技术为企业管理提供更有效的手段[2]，采购行为信息能够以结构化或半结构化的数据形式存储，大量数据资源形成了庞大的数据库，蕴含着巨大的价值，通过深入挖掘数据标签和风险因素，建立供应商风险模型能够助力石油企业采购管理的提升，辅助供应商评估。

供应商风险模型的建立在不同行业存在一定的差异，许多学者将各类模型算法应用在相应的领域。梁梁等在供应商管理库存中运用欧式和美式期权对供应商经营风险进行分析[3]。……