郑汉军

(厦门安胜网络科技有限公司，福建 厦门 361008)

0 引言

在网络安全技术领域内，大数据信息来源和处理过程都会催生更多互联网安全问题，也会给计算机病毒和非法访问入侵行为预留出更多安全漏洞。大数据时代性的互联网安全问题主要体现在用户操作环境、数据信息内部以及数据通信渠道等多个层面之上，也会严重威胁计算机网络空间的安全性和稳定性。大数据时代的典型特征以及衍生的安全隐患类型存在非常密切的联系。

1 大数据时代的典型特征

1.1 数据量大

大数据时代的典型特征之一就是数据量大，结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据在互联网平台中的产出比例与数量都非常多，大数据量级能够达到 TB以上。数据量过大，也会产生较多信息安全风险问题，也会影响后端数据库管理系统的实时存储功能[1]。在线和离线的大数据信息普遍具备多源异构的特点，与计算机网络系统之间存在密切的关联性。数据量很大的特征可能会增加计算机网络系统的信息检索负担，还可能会存在一些系统安全漏洞问题。数据量较大的互联网平台需要承载更强的系统响应能力，若负载量过大，还可能会出现互联网平台崩溃以及失灵等问题，对实时信息处理和数据交换过程非常不利。在大数据时代，计算机网络中能够承载的数据量主要取决于数据接口的稳定性，以及实时存储与信息处理分析的响应能力。……