朱泽宇， 陈四海， 张成中， 王晶晶

(1.扬州大学广陵学院， 江苏 扬州 225000； 2.阜宁县自来水有限公司信息中心， 江苏 盐城 224400)

经过多年的建设发展，江苏省防汛抗旱服务组织在数量、规模、能力等方面取得了一定的进展，并成功抗御了洪涝、干旱等各类突发灾害[1]。但是随着城市化进程的加快，不透水的硬质化地面不断增加，原有的产汇流模式发生了变化，地表径流大幅增加，雨水管网、河道的汇水速率及汇水量都有所增加，城市防汛压力加大。公众对城市内涝的敏感度与关注度逐年提升，这也对防汛抢险应急管理工作提出了新的挑战[2]。面对新的防汛抗旱形势和复杂的水旱灾害，加快推进全省防汛防旱应急能力建设，提高水旱灾害应对能力，显得十分必要和迫切[3]。

各地为应对汛期突发状况积极筹备，南京市开展应急演练，采用无人机和无人船巡堤，以增加防汛巡堤预警的能力。无锡市研究水陆两栖车，为消防救援队伍的防汛工作提供强有力的保障。淮安市建设智慧化管理系统，科学提升应急防汛能力。

总的来说，目前江苏对防汛救援的研究已经取得了一定的成果。本文针对长江汛情监测预警与应急处置救援问题，运用深度学习技术，提高灾害预测的进度，研究动态多变的环境下防汛救灾任务分配，提高应急救援效率。基于语义数据管理的长江汛情监测预警与智能应急救援平台研发，有利于有效提升基层综合减灾能力。

1 需求分析

1.1 问……

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