漆在林

（湖南交通工程学院，421000，湖南衡阳）

1 视觉监测系统发展现状

所谓视觉监测系统，实际上是应用机器视觉技术而衍生出来的完整系统操作模式，其主要作用是对实物进行识别和监测。机器视觉技术最早起源于1950 年代，其主要作用是识别统计，直到1960 年代，开始逐渐出现了实物空间或形状的描述识别。而当前随着图像传感器及数字接口的出现，机器视觉技术越发完善，在其带动下，逐渐形成了更为完整的系统操作模式，是相对于原有技术更为轻便、成熟的存在形式——视觉监测系统。

视觉监测系统伴随着我国科学技术的进步而不断地完善。近年来，我国在机器学习领域处于高速发展的阶段，各种各样的新型算法的出现，提高了视觉监测系统的识别准确性和高效性。例如，基于Matlab 软件的神经网络算法，采用这种新算法重新搭建的视觉监测平台，有效地提高了机械的识别和监测效率[1]。

2 分拣机械装置的组成及技术应用

应用视觉监测系统的分拣机械装置，能够在进行一些高危工作或大批量工作时代替人工操作，将人工从繁琐或高危的工作中抽身出来，不仅带来工作的高效，更有益于人工的安全，是符合未来工业发展要求的。

2.1 分拣机械装置的组成

分拣机械装置主要由图像获取、数据处理、信息监测及机械执行等多个模块组成。分拣机械装置通过视觉传感器获取外界环境中的二维图像，并将其转化为数字信号，传输至数据处理模块，通过与内部的算法相结合并进行处理，产生处理结果，发送控制信号给机械执行机构，来完成对产品的分拣操作。……