江 涛，贺超群，刘 洋，唐知涵

（1.国网湖北营销服务中心（计量中心），湖北 武汉 430000；2.国网鄂州供电公司，湖北 鄂州 436099）

0 引 言

进入了大数据时代后，电力系统中的数据量越来越大，其涵盖电网设备运行、电网设备检修以及运营管理等诸多方面。为了发挥出这类数据的价值，需要采用科学的方式来整合、利用数据，以提升企业的经济效益与管理水平，这也是当前电力企业重点关注的问题。针对电力企业的实际情况，最为适合的技术就是数据挖掘技术，利用这一技术可以充分找到数据中的潜藏价值，处理并深度挖掘各类模糊性和随意性的数据[1]。

1 数据挖掘技术概述及应用于电力企业的必要性

随着技术水平的不断提高，数据挖掘技术在各个领域中得到了广泛使用，促进了多个行业的发展。大数据属于海量数据资源库，借助数据挖掘技术可以对资源进行精准分析。

1.1 数据挖掘法

从本质来看，数据挖掘法就是对多个类型的数据开展归类、分析以及整理，将各类零散数据整理出来，让数据信息更加清晰、具有条理。其中，聚类和分类是不同的，在应用数据挖掘法时，不能简单地对数据来分类，还要深刻分析其中的意义和价值。目前，这一技术已经被广泛应用到了心理学和数据识别等工作中[2]。

1.2 关联分析法

理论研究显示，各个事物之间都有着密切关联，这是数据最为典型的特征。为了找到海量信息中具有价值的内容，需要分析数据的规律，利用关联分析法即可有效解决这一问题，通过各类关联数据找到所需内容，进行辨别、分析以及处理[3]。……