郭宏杰 马德新

（青岛农业大学动漫与传媒学院，山东 青岛266109）

近年来，随着计算机技术、光电子技术，信号处理理论与技术及人工智能理论与技术的发展，计算机视觉技术得到了快速发展和广泛应用，其在科研领域和实际生产方面均发挥了重要作用。计算机视觉技术是一种综合性技术，涉及人工智能、光学、机械学、计算机图形学和神经生物学等，已经被广泛应用在商业、军事、气象及自然灾害预测等方面，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。例如，无人汽车、人脸识别等均离不开计算机视觉技术的支持。同时，计算机视觉技术在不断更新迭代，已经从单维度向多维度发展，其涉及的领域也越来越广。计算机视觉技术在农业领域中的应用主要体现在，可以用于农作物的选种、作物生长态势监测、病虫害监测、杂草识别、农作物采收等方面。另外，计算机视觉技术在畜牧业上可用于牲畜行为识别和牲畜体尺测量。

1 计算机视觉技术概述

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，是指用图像传感器或摄像机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图像处理，用计算机处理成更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉技术的处理流程主要包括图像获取、图像预处理、特征提取以及图像检测、分割及高级处理。

计算机视觉技术处理流程的第一步是图像获取，即通过一个或多个图像传感器拍摄图像。第二步是图像预处理，即在对图像进行特征提取之前，需要先进行预处理，旨在消除图像中存在的无关或者会影响最终识别效果的信息，恢复可靠的信息，使特征提取、图像检测和图像分割得到更准确的信息。……