周铱然，吴迪，方纪成，刘栋，鲁君，甘桐嘉，刘宇飞，姚义好，张烁琪，陈佳，朱文珍

计算机体层摄影(CT)

1.提高图像质量

Wang等在配备双层平板探测器的锥束CT系统上应用了一种新的基于模型的物质分离方法(model-based material decomposition，MBMD)，用于高分辨率光谱CT成像。基于双层平板探测器的原型，其顶部为200 μm的碘化铯(CsI)闪烁晶体，采集相对低能量的数据，底部为550 μm的CsI闪烁晶体，采集相对高能量通道的数据。两个通道都采用2880×2880个150 μm的像素组成的非晶硅(a-Si)探测器面板。两层之间的1 mm铜过滤层提高了光谱分离效率。MBMD方法通过获取特定通道相关的模糊核函数直接估计材料密度分布。将3D打印模型浸入50 mg/mL的碘溶液中，采用滤波反投影法(filtered back projection，FBP)重建的图像域分解法(IDD)、理想模型MBMD(iMBMD)和系统模糊建模MBMD(bMBMD)三种方法测量水和碘的密度体积，发现MBMD法显著降低了噪声，提高了空间分辨率，且bMBMD较iMBMD的效果更好。

传统的快速千伏(kV)切换双能量CT(dual energy computed tomography，DECT)在每个kV时需收集足够的图像，同时要求频繁的kV切换，限制了有效的管电流调试。目前提出了一种用于快速kV切换DECT的级联深度学习重建方法，采用稀疏kV采样切换，减少了对频繁kV切换的依赖，保持图像分辨率，有效地实现数据域物质分离。使用Aquilion ONE PRISM系统采集kV切换数据，通过每隔几个视图切换kV来实现稀疏kV采样，将该方法与采用标准AIDR3D方法的双旋转DECT的结果进行比较。结果表明采用稀疏kV切换方法的图像质量与标准方法相似或略有改善。同时在相近辐射剂量水平下，该方法噪声降低35%，提高了对比度与分辨率。……