黄媛媛,董康乐

(西安工程大学,陕西 西安 710048)

织物起毛起球是指织物在穿着和洗涤过程中,由于反复摩擦产生毛球颗粒的现象,其不仅会影响织物外观,还会降低织物舒适性[1]。随着生活质量的提高,人们对纺织产品的质量要求也越来越高,起毛起球问题也越来越受到重视,起毛起球等级评定成为实际的生产及贸易中对纺织品检测和评估的重要指标。

目前,使用图像处理技术实现织物起毛起球等级评定的方法主要分为二维图像和三维图像两大方向。在针对彩色织物的起毛起球等级评定研究中,国内外有很多学者直接在空间域和频率域提取彩色织物的毛球,实现起毛起球等级评定,但这些方法普遍性较差,对复杂花型的彩色织物效果有限。

刘晓军[2]使用边缘流检测图像分割法同时检测灰度图像和彩色图像,分别检测起球织物的色彩、纹理和相位,将它们连接起来,利用Gabor滤波器的特征处理图像得到分割后的毛球图像,但此方法对花型复杂的彩色织物不能完全适应。Jin Junfeng[3]采用种子区域生长法(SRG)分割彩色织物,使用相对欧式距离和离散余弦变换(DCT)来描述织物色彩和纹理,从而进行种子点选择、区域生长和区域合并。同年,Jin Junfeng[4]尝试采用Meanshift方法分割织物毛球,该算法复杂度较高。三维激光扫描图像的检测方法[5-6]主要是使用三维激光扫描和双目视觉系统获取目标的三维点云。然而三维激光扫描仪价格昂贵、效率低下;双目视觉系统需要根据目标搭建合适的硬件和匹配算法,操作和使用过程复杂。……