韩占华 刘林

摘要：基于决策矩阵的数值特征求指标客观权重，使指标客观权重由决策矩阵的数值特征所决定。基于专家群体对指标重要性的偏好信息求指标主观权重，使指标主观权重由专家群体对指标重要性的偏好信息所决定。通过指标客观权重和主观权重的凸组合求指标综合权重，使得指标综合权重能同时反映决策矩阵的数值特征和专家群体对指标重要性的偏好信息，从而克服了客观赋权法和主观赋权法的不足，为多属性群决策提供方法支持。本文主要分析数据特征与主观偏好集成的多属性群决策评估模型及其应用。

关键词：指标权重;数据特征;偏好信息;相对熵

引言

如何确定指标权重是应用和研究多属性群决策评估模型的一个关键问题。确定指标权重常见的方法有客观赋权法、主观赋权法以及综合赋权法。客观赋权法通常以专家群体或系统分析人员的决策矩阵为基础，通过最优模糊测度、优势权重向量、级差最大化等手段确定指标权重，所确定的指标权重由决策矩阵的数据特征决定，可以对评估对象进行区分和排序，但解释性较差。主观赋权法有时由系统分析人员直接对指标权重进行赋值，有时由评估专家对指标重要性进行判断，再通过一定的方法例如标准差权重法、极值统计计算指标权重，由主观赋权法所得的指标权重通常具有较好的解释性。综合赋权法对客观赋权法和主观赋权法所得权重进行综合，综合赋权法相关研究与应用相对较少。……