王锴

摘要：在现代科学技术以及社会经济不断发展的背景下，汽车逐渐成为社会公众日常出行的首要选择，而汽车的普及也带来了停车困难、停车场对停车位检测不精准等问题。因此，本文在计算机视觉的基础上，对于汽车的停车位分析以及停车位状态识别的算法、停车位分类分析研究如下。

关键词：计算机视觉;停车位;车位状态识别;车位定位

引言

在汽车行业以及社会经济不断发展的背景下，停车场对停车位的管理问题以及空闲停车位的检测问题成为智能化停车场建设以及智能化停车发展的关键。目前，我国车位识别研究以计数器和传感器、视觉图像为基础，分别从不同的技术角度对如何精准地识别停车场的空闲车位进行分析与研究。在此基础上，本文以计算机视觉为技术切入点，对停车场分类进行分析研究如下。

一、计算机视觉简析

计算机视觉是利用摄影机和计算机代替人类的眼睛对于目标物体进行识别，并跟踪目标物体的运动轨迹以及对目标物体进行测量、分析目标物体三维参数的机器视觉，通过计算机视觉，计算机系统能够对所获得的参数以及图像进行图形处理，并通过处理令图形能够更加适合人眼观察或成为机器设备检测的图像[1]。在智能停车场建设各种，计算机视觉能够通过监控视频以及图像反馈为管理人员和车辆驾驶员提供实时的空余车位信息以及车辆停放信息，打造智能停车场。……