唐林英 张超

摘要：随着互联网技术的蓬勃发展，信息化技术已经深入到人类生活、军事、科技等方方面面，21世纪以来，数据呈现爆炸式增长。本文主要介绍了大数据的概念与特性，归纳了大数据相关技术以及我国大数据的行业应用，最后总结了当前大数据发展困境以及发展趋势。

关键字：大数据、数据挖掘、数据清洗

1、引言

当今世界的任何一个角落，遍布各种移动设备、传感器、社交网络等，它们每分每秒都在产生各种数据，据统计全球数据量每18个月翻一番，因此，大数据也受到越来越多的行业和专家的关注，不可否认，我们已经进入了大数据时代。

大数据是一个复合型领域，包含了大数据工程、大数据技术以及大数据应用等多学科交叉的领域，其中大数据技术是指能够从海量数据中提取、清洗、挖掘、分析与结果解释，快速获得有价值的信息的技术，通过大数据技术能够帮助人们做出正确的预测、评估发展趋势，衍生出更多未知的知识，提高各个领域的生产效率等。大数据技术是一项面向实际应用的技术，随着流量时代的到来，大数据技术的应用也更加广泛，收益与潜力也更加惊人，科学家与企业家们对此都寄予厚望。

本文主要分析和归纳了当前大数据技术的主要内容，总结了当前大数据发展的困境并预测了未来大数据技术的发展趋势，希望可以为大数据研究提供相关参考。

2、大数据技术概述

大数据作为一门新兴技术，还没有形成完善的、统一的技术标准，比较公认的说法就是4V特征：Volume（容量大）､Variety（种类多）､Velocity（速度快）和Value（价值密度低）。……