李茹 孟琴 王艳 张金丽

摘要：近些年来，很多中学生不堪面对学习压力大，出现了严重的心理问题。针对此种情况，本文提出首先通过采集大数据信息，再经过数据处理程序剔除冗余信息，并对数据进行综合分析，采取相应措施的一种通过大数据预防心理问题的方式，从而预防中小学生心理问题并进行及时治疗的目的。

关键字：大数据;心理问题;分析模式

一、研究现状及意义

在2016年3月出台的“十三五”规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。如何从海量的学生学习行为数据中发现学习行为的潜在规律，是当前阶段亟待研究的重要问题。

二、学生信息采集情况分析

根据影响中小学心理健康的相关属性建立信息数据库，本论文主要参考症状自评量表SCL90对心理健康状况进行考评，并根据全国常模设置正常的数据参考范围。信息数据库包括个人基本情况和家庭支持情况两项，个人基本情况包括学生信息（采集学生的姓名、学号、头像、年级、年龄）、校园一卡通的消费数据[1]、上课、实验操作的情况，图书馆借阅记录，社会支持情况主要指家庭情况包括户籍所在地、父母学历、工作单位、经济条件等信息。

三、基于大数据的教育分析模型的整体框架

大数据模型是由数据采集库、数据处理库、数据综合分析、数据展示四部分组成的，其中数据采集库主要是采集、记录学生在课堂听课、出勤记录、图书馆借阅图书、食堂的就餐时间和饮食记录等的行为数据，从众多的数据中提取出与心理问题属性相关的参数。……