陈瑞，冷迪，李英

（深圳供电局有限公司，广东 深圳 518000）

0 引言

伴随着经济的发展，人类社会用电量越来越庞大，智能化设备及信息系统采集数据越来越多，伴之而来的是数据量不断膨胀的数据中心。数据中心的构成比较复杂，处理的信息涉及设备、器件较多，且相互之间具有很强的关联性，因此必须要及时有效的处理数据中心的告警信息，这还包括要告警信息的甄别与收敛，不能错失任何一条告警信息的解决机会，但也应尽可能减少在无效告警时间上浪费时间与资源。由于物联网的出现使得数据中心告警信息量越来越大，结合大数据与机器学习手段打造一个数据中心告警事件全面自愈系统是既有效又节约时间与资源的解决办法。

1 数据中心告警事件与自愈

数据中心是一个数据核心交通枢纽，而各色各样的边缘数据中心就像一个个星罗密布的小枢纽，不仅需要适应各种运行环境，还对设备功耗、成本、空间、软硬件集成与优化、自动化部署与运维有着极高要求，需支持联接、数据、管理、控制、安全、应用等的协同。数据中心组成设备众多，设备间的连接复杂[1]。一般情况下，数据中心连接有多条工作链（即同一系统下），而每一工作链均包含有对应的器件，如大一点的天线、服务器、交换机、路由器及PC端等，又或者小一点的CPU、电源、磁盘、内存卡、电容、电阻、继电器、传感器等，而这些器件之间工作关系紧密，每一个器件的工作参数的变化……