杨 琳，黄泽河，张东虞，何邦财

（铜仁职业技术学院，贵州 铜仁 554300）

随着时代的发展进步，“绿水青山就是金山银山”在人们的心中深深扎下根，做好水土保持是构建和谐社会，改善生活质量的必然要求。各地的水土保持预防监督体系和监测网络在不断完善中，各地水土保持部门积累了大量的水土流失原始信息，为全面规划及综合治理提供了科学依据。然而水土流失是自然和人为因素共同作用的结果，影响因子众多，流失面积与强度也在不断地变化，因此需要基于大数据技术来进行信息化建设，对大量数据进行针对性处理。在本次研究中，采用的是开源大数据技术Hadoop 和Storm 集成构架，以同时实现大数据的离线挖掘和实时计算。

1 研究背景

铜仁市木寨河小江流域属于长江流域沅江水系锦江河支流，地处云贵高原边缘侵蚀构造中低山与湘西侵蚀构造低山丘陵过渡的斜坡地带，是典型的砂岩低山谷沟区。流域内耕地水土流失严重，遇到大雨或暴雨，极易造成山体垮塌，破坏下游水利基础设施，并对下游群众生命财产造成威胁[1]。

造成水土流失包括人为因素和自然因素。人为因素一是历史原因，广大群众的水土保持观念淡薄，生产经营、耕作管理方式落后；二是由于人口增长和社会经济的不断发展，人地矛盾突出，陡坡开荒严重，能源紧缺，乱砍滥伐，造成严重水土流失；三是耕地坡度多在15°至20°之间，为提高单产量，当地农民在夏季对耕地进行耕种。……