王晓虎，康 兵，王宗耀，王 振，许志浩，习伯泉

（南昌工程学院 机械与电气工程学院，江西 南昌 330099）

节能环保是文明生活的发展趋势，每一个人都应积极投入到节约能源的事业当中。但碍于个人对自身能源使用情况的了解程度比较低，无法做到真正的节约用电。为提高用户用电体验，对用户侧运行数据进行细化分析并全面掌握用户用电特征的需求越来越迫切[1]。通过非侵入式的负荷分解监测技术可以为普通用户提供详实的家庭能耗信息，帮助用户进行个性化的家庭能耗分析，使用户了解自身行为习惯对于家庭能效的影响，从而引导用户自觉采取节能措施，养成节约能源、低碳生活的良好行为习惯，为用户提供个性化的用电设备节能控制[2]；同时为电网公司能效管理与电价政策等精细化用电服务提供数据支撑[3]。

国际上，最早的用电数据监测起源于侵入式用电监测技术，通过加装大量的测量设备对用电情况进行实时监测。但这种方法既增加了用户成本又降低了供电的可靠性，为此在20 世纪80 年代电力公司提出非侵入式监测方法[4]；随后美国电科院又开展了非侵入式负荷监控系统项目，以求达到对整个建筑负荷进行跟踪与分解的目的，其间还首次提到了关于暂态特征的使用[5]；近些年，文献[6]又阐述了使用遗传算法的新思路来处理暂态特征，并取得了良好的实验效果；在国内，近十年掀起了对非侵入式方法研究的热潮，如文献[7-8]中阐述了通过计算最优解的方法，对功率信号进行了大量实验分析，在负荷较少时，能有效实现系统稳态的非侵入式负荷分解；……