唐超，左文涛

（1.广州科技职业技术大学，广东 广州 510800；2.广州工商学院，广东 广州 510800）

0 引言

在当今的信息化时代，借助高效的数字化系统和智能化技术可以辅助人们完成各种对精度和速度要求较高的操作。特别是受到近年来人工智能技术及其附属智能装备的红利效应，在各行业和领域的应用都陆续取得了显著成效[1]。而在计算机监测与控制领域，融合前沿科技与海量数据的新型监控模式为数据存储、传输的安全性及利用效率提高带来了发展空间。

1 大数据技术与人工智能概述

面对日渐庞大的数据量和种类丰富的数据类型，为了准确掌握数据的来源、格式和变化趋势等信息，并从中总结、提取或挖掘出利用价值，现阶段的大数据技术在数据的处理、分析、存储、安全隐私保护等层面仍存在很大的完善进步空间。另一方面，人工智能技术作为机器智能化，拟人化的典型产物，可以通过更高的准确率和操作精度在某些领域取代人类，并大幅度提高操作效率。将人工智能与大数据技术进行融合本身就具有鲜明的时代属性，现代化技术理论的融合与资源重组能进一步拓宽计算机监测和控制的应用范围，本文也将就此展开深入的探讨和分析[2]。

2 人工智能及大数据技术在计算机监测控制中的应用

2.1 计算机系统入侵检测

大数据技术中的数据挖掘则能够精准、安全的记录计算机在数据存储和传输过程中的操作过程，并通过实时监测的功能对所有数据的类型进行统一管控。……