陈 法，鄢灵君，胡志坚，林 征，刘凤琼，何保昌

(福建医科大学 公共卫生学院，福建 福州 350122)

随着大数据时代的来临，海量的高维度、半结构化、非结构化的医学数据孕育着巨大的价值，驱动着医学科学的进步[1]。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数据的搜集、整理、分析与推断的一门学科，其学科发展的方向和趋势应符合大数据时代的要求。传统的医学统计学教学模式主要是课堂讲授、习题讲解和计算机上机实验。在大数据时代，数据具有体量大、分析结构多样性、价值密度高和增长速度快等特点，对传统教学模式提出了新的挑战[2]。如何优化当前的教学内容和教学方法，提高教学效果，培养能适应大数据时代社会发展需要的复合型高质量人才是医学统计学教学改革思考的重点。笔者结合本校医学统计学本科教学现状和国内一些医学院校的宝贵经验，反思存在的主要问题，提出以课堂理论教学、案例引导教学、项目驱动教学和线上教学为一体的混合式教学模式，为培养医学生的大数据分析思维、有效提高学生处理医学科研数据的能力提供参考依据。

一、大数据背景下对医学统计学教学提出的新要求

近年来，随着我国5G技术的快速发展和医疗卫生信息化建设的加快推进，医疗健康数据的类型和规模呈爆发式增长。医疗健康大数据简称为健康大数据，是与人类健康相关的临床医疗、公……