鹿嵩，李璨，陶大军

（1.哈尔滨市香坊区，黑龙江 哈尔滨 150046；2.吉林省长春市朝阳区，吉林 长春 130000；3.哈尔滨理工大学，黑龙江哈尔滨 150046）

0 引言

新能源的使用范围随着新能源项目的不断发展和更新而逐渐的扩大，特别是在太阳能发电还有风力发电等的项目越来越多，并且在有关的配套设备的运用和安装要求也在逐渐的提高。就现阶段的发展状况来说，电气配套设备因为有了较为广泛的使用和发展前景，所以导致生产的企业在对数量没有办法保证的状况之下产生了非常严重的不平衡供求情况。因此，本文就大数据背景下新能源配套电气设备质量管理进行研究，针对现阶段的发展环境以及存在的问题提出发展的方向。

1 大数据的概述及质量管理的意义

1.1 大数据的概述

大数据就是指对现有的数据进行分析，对于数据之间的隐性关联进行寻找，总结经验的同时对于未来的发展趋势进行预测的科学的分析方法[1]。随着我国的社会经济还有信息技术的逐渐的发展，多样化的数据都已经渐渐的成为了国家的基础性的战略资源，所以大数据也逐渐的对各个领域的进步和发展产生了巨大的影响。大数据对于不同区域、维度以及时间信息属性的互斥性以及相通性进行客观的体现。一般来说，对于分析预测进行展开的时候，大都采用抽样测试的方式进行，在使会受到分析集中重度低还有采集的样本量比较小等因素的影响，使得分析出来的结果和具体的实施之间存在比较大的差距。……