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基于海量数据挖掘的居民用电行为分析与互动方法研究

2021-12-02关英哲王旭亮

电子元器件与信息技术 2021年6期
关键词:电力企业分类用户

关英哲,王旭亮

(吉林建筑科技学院,吉林 长春 130000)

0 引言

经济的发展带动了人民生活水平的快速增长,在用电需求不断提升的背景下,其多元化的特征越来越明显。与此同时,许多电力企业都在进行深度变革之后,由传统的生产型企业转变为了经营型企业,有效拉近了和客户之间的距离。在市场营销概念深入应用中,用户行为分析便成为了其一项较为重点的工作内容。从其影响来看,这不仅能够在一定程度上帮助电力企业对于用户用电行为有更为全面化的把控。同时,对其针对性输送稳定电力、提升电力企业经济效益都能够产生积极作用,在此基础上,帮助其在激烈市场竞争中取得优势。为此,本篇文章在综合了实践调查和相关学者的论著之后完成。

1 新时代背景下用户用电行为理论与应用的具体场景

1.1 智能电网用户用电行为分析框架概述

首先,对于各种隐藏用户用电行为习惯和相关数据进行分析,能够及时发现其中所出现的超负荷现象,从而为用户提供针对性供电服务。对这些用电数据进行深层次挖掘之后,能够帮助电力企业相关工作人员更为准确、科学、系统化了解用户用电类型、用电方式等相关内容,对于电力系统规划和电力运营工作的顺利开展都能够产生积极作用。在电力市场快速发展过程中,加强对负荷侧用户用电规模、用电预测、检测和电价的制定,已经成为了重要工作内容。有效借助于对居民用电行为的分析,便可以保障上述工作目标的稳定实现。……

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