徐楷燚

（南京邮电大学，江苏 南京 210017）

0 引言

当前市场的数据显示，传统家具、家电的增速已经放缓。用户如今不仅仅要求产品有高颜值，富有个性，还需要家具、家电能融入当前高科技[1]。离线语音识别毫无疑问是当前最契合智能家具、智能家电的功能。支持离线语音识别智能家具、智能家电使用起来也更加方便快捷，省去了诸如寻找遥控器的麻烦。而随着语音识别技术的愈加成熟，市面上会出现越来越多的智能家具、智能家电。

1 语音识别概述

1.1 语音识别发展历史及研究现状

语音识别是一门交叉学科，所涉及的学科包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别技术源于上个世纪50年代。1952年贝尔研究所研究成功了世界上第一个能识别10个英文发音的识别系统[2]。此时的语音识别主要是基于模式匹配的非统计模型方法。此后，动态时间规整算法，线性预测编码算法，矢量量化及LBG聚类算法也被应用到语音识别中。大规模的语音识别研究则是在上世纪70年代开始的。此时的语音识别由于隐马尔可夫模型的引入，开始实现从非统计模型方法到统计模型方法的转变。20世纪80年代人工神经网络也被用来搭建语音识别系统。研究的重点也逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。同时在研究思路上发生了重大变化，即由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型（HMM）的技术思路。……