漆首令

（广西有色勘察设计研究院，广西 南宁 530031）

1 引言

世界各地的山区往往地质构造复杂、地形起伏大、降水集中，容易造成滑坡地质灾害[1,2]。进入21 世纪，随着全球气候和环境的急剧变化，滑坡灾害发生的频率和强度越来越高。此外，由于人口的增加和大规模经济活动向山区扩展，滑坡灾害造成的损失日益严重[3,4]。

边坡稳定性分析和建模是预测滑坡并降低灾害影响的有效方法，传统方法以人工现场测量[2]为主，然而，受滑坡灾害影响现场通信和交通中断，人工开展地面测量费时费力，获得的地形数据分辨率较低，在高海拔地区的边坡稳定性分析和建模工作中，边坡地形往往被简化处理。但是，边坡稳定性分析的准确性对于预测滑坡灾害至关重要，因此，探索一种成本低、适应性强的快速精细建模方法具有重要的现实意义。

与传统的人工测量方法相比，无人机航测系统具有图像分辨率高、数据实时传输、适合高风险区域作业、成本低、机动灵活等优点，适应低空高分辨率遥感数据的采集。因此，无人机测量系统逐渐成为一种重要的空间数据采集方法，并已成功应用于多个领域，如森林资源清查、桥梁健康监测和电力线检查等。

本文主要是利用无人机获得研究区域的数字高程模型和高密度点云，并评估其准确性[5]，为地形建模提供了一种新的思路和方法。主要工作包括 ：（1）结合无人机航测图像和地面控制点（GCP）坐标，生成测量区域高密度点云的高精度数字表面模型（DSM）。……