李东辉

山东省临沂市罗庄区统计局 山东临沂 276000

统计数据的质量包括统计数据是否精准，是否出现大量的错误，统计数据是否是实际所需要的数据类型，对实际的业务是否具有参考价值。工业企业的发展和未来计划离不开对于工业统计数据的分析，因此数据质量的好坏对于整个事业的发展都具有很重要的意义，数据质量的重要性不言而喻[1]。并且，数据收集是数据的源头所在，数据质量的优劣，直接决定后续研究的质量，因此对于统计调查数据质量的评估显得尤为重要，只有通过分析质量好的数据才能得出于实际发展所匹配的信息。

1 统计数据质量评估的概念

一个不严谨的定义是，将数据质量评估程序应用于数据集并最终获取评价对象质量状态。直白的说，就是依据一个相对完整的评估框架，按照一套确定的步骤和流程，从整体上考量某个或某些数据集对特定业务应用的满足程度，能很好满足业务应用的数据集我们称其质量较好，反之则质量较差。

统计数据的质量评估也叫统计数据的预处理，就是通过各种方法对数据进行必要的筛查，审核以及排序等工作。目的是提高数据的质量，筛选一些质量过低的数据，为后续的分析工作减轻负担，数据的质量评估主要分为三个处理步骤，即数据审核，数据筛选和数据排序[2]。

1.1 数据审核

通过设计调查等各种方法得到的原始数据。不可能做到准确无误，也不能做到全部质量在线。……