杨宁

中国联合网络通信有限公司莘县分公司 山东聊城 252400

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据应用范围广泛，影响着生活的方方面面。因此，国家要核心数据要进行严格保护，要区分好涉密数据，对非涉密性大数据的共享也要做到有效的管理，加强国际间的交流与合作，积极应对国家大数据秘密保护挑战[1]。

1 大数据技术概述

1.1 大数据

大数据指的是在相应时间内无法用常规方法对信息开展采集、捕捉及管理的数据集合，是需要借助其他处理手段方可有效提炼信息价值的资产。总的来说，大数据具有数据存储量大、多样性、高速性等特征，其中，数据存储量大表明大数据的数据量十分庞大，如今在一些大型企业、专业工业计算机中的数据容量可达到EB级别；多样性表明大数据既包含以往的结构化数据，还包含广泛采用文件系统存储的半结构化数据及非结构化数据；高速性则表明大数据要求数据分析处理应具备实时性。通常而言，大数据的处理流程主要可分为：数据采集与集成、数据分析及数据解释[2]。

1.2 大数据的关键技术

对于大数据的关键技术而言，主要包括数据采集技术，数据储存技术，数据表示、检索与访问，数据应用与深层挖掘等，具体而言：①数据采集技术。数据采集技术是大数据技术实现各项功能的重要基础，换言之，大数据技术要想实现对各项数据的有效处理，切实提升数据应用准确性，必须要得到数据采集技术所提供的有力数据支持。……