基于信息间隙决策理论的储能电站鲁棒优化配置
2021-12-01潘乐真赵璞郑思源张雪松
电力工程技术 2021年6期
潘乐真,赵璞,郑思源,张雪松
(1.国网浙江省电力有限公司温州供电公司,浙江 温州 325200;2.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江 杭州 310014)
0 引言
储能电站是利用大量储能元件进行电能储存、转换及释放的电站,由若干个不同或相同类型的储能系统组成[1]。其优化配置包括对储能电站容量、储能方式种类、运行功率和储能电站位置等进行优化[2—3],合理的优化配置能够平抑电网波动[4],参与市场调节[5],产生良好的经济效益和社会效益。
自然资源存在间歇性和波动性[6—7],系统在运行过程中,实际负荷数据和预测数据也存在差异,为应对调度不确定性,随机优化和鲁棒优化是现有的常用方法。随机优化通常基于概率分布函数的场景分析采样不确定性变量进行优化调度。文献[8]提出一种基于场景分析的含风电系统的优化运行组合模型;文献[9]提出一种根据节点注入的不确定性功率因素多阶段场景建模,随机规划的多阶段新型优化模型;文献[10]以改进的模糊规划系统为基础,构建一种模糊不确定性系统能源规划体系。以上文献所使用的计算方法都含有大量的概率统计,随机优化的计算时间随着场景的增大而迅速增加,而且获得准确的概率不确定性分布函数也很难,这些局限性阻碍了其广泛应用。鲁棒优化可以适当解决建立在基于集合不确定性之上的随机优化的这些限制,在优化调度中受到越来越多的关注。文献[11]提出一种新颖的两阶段“min-max-min”鲁棒优化孤岛优化调度,有效解决了AC/DC微电网协调稳定运行问题;……
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