张文，王志伟，吴红芝，毕玉芬，宋雪莲，阮玺睿

(1.云南农业大学草业科学系，云南 昆明 650201；2.贵州省农业科学院草业研究所，贵州 贵阳 550006)

全球喀斯特地貌面积约为2.2×107km2[1]，占陆地表面积的7%～12%[1-2]，约有四分之一的全球人口水源依赖于喀斯特区域的含水层[2-3]。喀斯特生态系统十分脆弱，特别容易受到环境变化的侵袭，导致区域内地表植被发生破坏，进而造成其地表景观退化为裸土区域，甚至退化为岩石区域[4]，而这种石漠化现象又是一种严重的生态系统短期不可逆过程。已有研究指出[5]，在我国西南喀斯特地区石漠化面积已达5.8%，其中作为喀斯特地貌中心的贵州省，其表层土壤在1974-2001年甚至每年以120 km2的速度退化为石漠化区域[6]。不过这种趋势在最近20年开始转为良性，许多地区的植被开始变得比以前更绿[6]。尽管如此，对喀斯特区域，特别是位于岩溶中心贵州省的长期监测依然不容忽视。

随着多源遥感数据的发展，遥感影像在时空分辨率和光谱分辨率方面都有极大提升[7]，特别是针对喀斯特区域的植被动态和地物类型监测研究越来越成熟[6-8]。现有的地表类型分类方法日益精准[9]，但是作为任意一种分类模型输入必要条件的野外实测分类样本点获取较为困难。特别是在较大尺度范围内，如果通过传统野外调查法收集分类样本点，人力、物力和时间成本的花费极高，严重阻碍大范围地表分类研究的发展[10]。近年来兴起的无人机技术发展迅速[11-12]，而且伴随着相关操作软件的完善[13]，为快速、廉价的获取能够长期保存的可视化数据基础资料提供了技术支撑和方法保障。……