赵俊鹏 赵 磊 陈尔学 万祥星 徐昆鹏

(中国林业科学研究院资源信息研究所 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京 100091)

森林是陆地生态系统的主体和重要资源，是人类社会生存发展的重要生态屏障，在保持水土、涵养水源、固碳释氧、净化空气、应对气候变化、美化环境等方面发挥着不可替代的作用(Heseetal.， 2005； Le Toanetal.， 2011； 王效科等， 2001)。作为森林生态系统最基本的数量表征，森林参数表达了森林与环境间物质循环与能量流动的关系，是评估森林碳源和碳汇的重要标志。森林高度是重要的森林参数，能够反映森林垂直结构信息，对森林蓄积量、地上生物量等参数估测颇为重要。

激光雷达(light direction and ranging，LiDAR)是一种可主动获取观测对象信息的现代光学遥感技术，其以高精度、高分辨率等特点，在获取森林垂直结构参数方面具有明显优势(庞勇等， 2005； Choppingetal.， 2009)，通过机载LiDAR系统获取高密度激光点云数据能够提取出高精度的森林高度信息(Popescuetal.， 2002； 庞勇等， 2008)； 但由于大范围获取同一区域的多期机载LiDAR数据实现森林资源动态监测成本很高，目前在我国大部分地区实施起来还十分困难。将机载LiDAR与星载遥感数据相结合实现大面积森林参数估测，可能是最有效且成本最低的方法(Tsuietal.， 2013)； 但该方法需要采用抽样式LiDAR数据获取模式以降低LiDAR数据获取成本，同时要求卫星遥感数据完全覆盖整个目标制图区域，且卫星遥感特征对LiDAR提取的森林参数敏感。近年来，国外学者利用从Landsat、MODIS等多光谱影像中提取的波段反射率、植被指数、图像纹理等特征结合机载LiDAR数据，在森林高度估测方面开展了大量探索(Hudaketal.， 2002；……