张晋华,朱悦榕，李旭强，刘良雨

(1.华北水利水电大学电力学院，河南省 郑州市 450045；2.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，北京市 昌平区 102206)

0 引言

近年来，我国电力系统开始大规模利用可再生能源发电。海上风电场因其更高的能源容量和更自由的占用面积而引起越来越多的关注[1]。风电的不确定性主要包括风速的波动性、间歇性及风能的随机性[2]，这些特性使海上风电与常规能源相比供电可靠性较低，并且难以有效预测、调度和控制。考虑其不确定性的优化调度的问题被提出并得到越来越多的关注[3]。当前风火联合优化调度的研究表明，常规火电机组的处理计划安排等对风电消纳有着非常明显的影响[4]。消纳风电可以降低系统煤耗、减少温室气体排放量，但也会导致火电机组偏离经济运行点, 甚至导致火电机组启停, 从而增加火电机组单位发电煤耗。因此，从整个系统的经济性来考虑，调整火电机组的出力计划是有必要且关键的。

要对火电机组出力进行调整，首先要对海上风电场的功率进行准确预测，风电功率概率预测(又称区间预测)为此提供了一个有效的解决方案[5]。区间预测可以为电力系统制定调度计划提供风电机组出力区间范围，以及准确的波动范围[6]。因此，有必要在风电功率预测的基础上，进行风火联合优化调度。风电功率预测是大规模利用风电时解决风电不确定性的关键环节。与传统风电功率预测不同，风电功率概率预测得到的并不是风电功率的单点数值，而是该时刻风电功率可能出现的区间。……