乔 婷，王峻峰（通讯作者）

（1昆明理工大学附属医院肝胆外科 云南 昆明 650032）

（2云南省第一人民医院肝胆外科 云南 昆明 650000）

肝癌（HCC）是全世界范围内常见的消化系统恶性肿瘤，居于恶性肿瘤的第二位。2020年中国肝癌诊疗指南提示，全球肝癌的年新发病例数已达到84.1万人，死亡78.8万人。肝癌在我国年新发病例达到46.6万，死亡42.2万人，发病率与死亡率之比达1:0.9。尽管肝癌的诊断方案日益完善，但预后仍不理想，且其诊断和治疗趋势根据其生物学和基因组特征而发生变化。

数据科学技术的发展和进步，使得大数据技术和医学影像诊断的融合产生了新的影像组学方法，而医学图像数据的分析也成为了研究热点。医学成像作为探究影像特征的一种方法，在临床诊断和治疗中提供了全面视角和信息，为疾病的正确筛查、早期诊断、治疗方案的选定等提供了科学的依据[1]。

1 影像组学

“影像组学”一词最早由荷兰学者在2012年提出[2]，将影像内包含的所有信息提取出来然后进行综合，再进行系统化的分析。更确切地说，影像组学选取影像感兴趣区（ROI），使用自动化算法提取特征信息作为研究对象，进行肿瘤的分割和模型建立，借助数据统计分析法，从特征信息中提炼出更有价值的核心信息，作为疾病辅助诊断、分类或病理分级的重要参考数据。影像组学将影像信息进行量化研究，通过预测和分析来辅助医师作出更准确的诊断。

已有大量基于影像组学的分析研究证实影像组学在一定程度上可实现对肿瘤的诊断、治疗以及预后，从而对患者进行个性化的精准治疗方案的制定与实施。……