花婷婷，王岭人，赵云波

(浙江工业大学 信息工程学院，杭州 310023)

0 引言

珍珠是一些瓣鳃纲软体动物(主要是牡蛎)的产物，是重要和常见的珠宝类型。现有珍珠大多通过淡水养殖牡蛎进行生产，我国的产量占世界总产量的80%。珍珠的价值与其外观品相密切相关，光泽、形状、表皮质量、颜色、大小和有无瑕疵等所造成的珍珠优等品和次等品之间价格能差几百上千倍。因而，对于珍珠生产商而言，按照不同的等级将珍珠进行分拣就成为一个必要和重要的步骤。

现有珍珠分拣主要通过人工进行。经验丰富的从业人员通过肉眼观察珍珠的颜色、光泽、形状和质地等多种外观特征，然后依照某种事先定好的等级规则进行分类。容易认识到，对大量外观差距可能并不太大的珍珠进行观察分拣是一项重复单调的劳动；而随着时间的增加，人的疲劳也会大大影响分拣的准确度。然而，将高等级珍珠误分为低等级固然会错误的降低售卖价值，反过来将低等级珍珠误分为高等级也会影响产品质量和信誉。这样，为了分拣的高效和稳定，就有必要引入自动化的分拣方法。

由于珍珠分拣主要基于珍珠外观进行，自动化的分拣方法因而大多基于机器视觉的方法和技术。例如，文献[1]利用色调、饱和度和亮度(HSL，hue, saturation, lightness)颜色模型转换技术，以及模糊模式识别方法进行珍珠判别归类，文献[2]利用调、饱和度和明度(HSV，hue, saturation, value)颜色模型来提取珍珠颜色信息，文献[3]提出了基于傅里叶变换的模糊分类方法，文献[4]通过Zernike矩描述珍珠形状特征从而实现分类。……