崔展豪,刘 剑

(上海应用技术大学 电气与电子工程学院，上海 201418)

0 引言

纬纱倾斜或弯曲严重影响布料成品质量，因此纬斜检测技术在纺织品生产中越来越受到重视。当前，纬斜检测正由第二代的光电检测法向第三代的基于图像处理的方法发展[1-2]。相比光电检测方法，基于图像处理的检测技术具有更高的准确率与适应性，正逐渐成为国内外纺织行业整纬设备的主流方向。

目前，基于图像处理技术的检测方法主要包括快速傅立叶变换(FFT,fast fourier transform)法、Hough变换法和Radon变换法等方法[3-6]。文献[7]运用傅里叶变换将图像转换为突出显示强度变化最大的区域的形式，检测出由于磨损处理或构造而产生的纹理细微差异。文献[8]等一批学者对织物图像进行了傅立叶变换，把这些织物的图像从在时间域分析转换为在频率域进行分析。利用FFT变换法分析出在织物图像中能量频谱线曲线中的峰值点，求得在织物图像中的经纱和纬纺布的密度，并与人工检测做了对比，结果表明其算法对三种类型的织物具有良好是适用性。文献[9]率先采用投影离散傅里叶变换(DFT，discrete fourier transform)及多角度投影分析方法对织物图像能量功率谱中两次循环多角度旋转投影根据其中心区域投影的最大值，检测出织物图像倾斜角度，测量误差在0.5度以内。文献[10]提出了基于霍夫变换和快速傅里叶变换，对进行的织物图像的频谱图进行霍夫变换而直接可得织物纬纱、经纱和斜纹方向信息。文献[5]于……