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基于深度学习算法的织物风格评价模型与纤维力学性能分析

2021-12-01申粉粉

智能计算机与应用 2021年8期
关键词:纺织品质量模型

申粉粉

(上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海 201620)

0 引言

随着人类生活水平的不断提高,纺织业也得到了前所未有的发展。新的纺织产品正在逐步出现并得到广泛应用[1]。自20 世纪50 年代中期以来,美国率先开发出异形纤维,并生产出三角形截面纤维。之后,德国开发出了五角形横截面纤维。20 世纪60年代初,美国开发出具有优异隔热性能的中空纤维。此后,日本、英国、意大利等国也相继研制出这类产品[2]。相比之下,中国异形纤维的开发和生产起步较晚,随着纺织技术的发展,人们对异形纤维的探索也越来越丰富,除了基本形状的纤维外,还开发了十字形、哑铃形和VY 形纤维[3]等。虽然天然纤维与异形纤维具有相同的化学成分,但由于异形纤维的截面形状不规则,使纺织品的某些物理性能得到了改善。因此,异形纤维被用作丝绸和亚麻等新型纺织品的原料。

与发达国家相比,中国纤维纺织品的检测技术还存在一定的差距,特别是对各类异形纤维的检测。如何快速准确地对异形纤维进行识别和分类,是中国进出口检验过程中的一项重要任务[4]。目前,在新材料、新工艺不断创新的情况下,,在激烈的市场竞争和生产资料更新换代的压力下,如果企业控制影响生产质量的重要工序,能明确产品质量的评价标准,提前修改生产工艺参数,就能保证纺织品的质量[5]。

随着图像处理和深度学习技术的发展,一些学者通过轮廓码对韧皮纤维和叶纤维进行分类识别,提出了异形纤维的识别算法,并通过数字图像的特征提取来检测纺织纤维[6]。……

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