方晓东

北海市中医医院 广西 北海 536000

引言

人工智能技术属于新时代出现的科学技术之一，其对我国科技进步有极大推进作用。作为延伸模拟以及扩展人类智能的技术以及理论应用科学，人工智能已经得到较长时间的发展。目前已经成为主流的研究流派。本文就在计算机网络技术中应用人工智能这一问题展开讨论，了解人工智能在其中的实践价值。

1 人工智能技术概述

现阶段，在人工智能技术中应用卷积神经网络以及深度置信网络等学习方式，突破了技术的自然语言以及机器视觉、语音识别等，这就使得国家对于人工智能技术的发展更加看重，并刺激了很多专家对人工智能技术的身价深入研究，已经在科技界形成研究的热潮。通常情况下，现阶段具有代表性的人工智能技术主要的适用条件：有较多数据资源或是丰富经验；利用数学解析手段无法使得问题得到有效且全面的处理，有可能是问题不需要最优解释；有足够时间以及资源可以使人工智能技术在不同方面加以应用，并重视前期准备以及酝酿，这其中有训练、思维推理、机器智能学习、训练等[1]。

2 人工智能在计算机网络技术中的实践

2.1 保障网络安全

人工智能技术是新时代出现的新兴科学技术之一，将其应用于计算机网络中，可以保证计算机网络信息安全。在计算机网络运行中难免会出现各种问题，例如病毒以及运行故障等问题，会给计算机网络使用带来极大的障碍，甚至对很多人员以及企业的正常工作造成干扰。保证计算机网络信息安全运行，是计算机网络在发展中需要关注的关键话题[2]。传统网络安全由于维护技术以及措施等问题，导致在进行计算机网络维护中产生较多问题。而在计算机网络中使用人工智能技术，其相关功能可以将计算机网络部分信息进行分析，并拦截相关威胁计算机网络安全运行的数据；并将网络信息的安全威胁故障分类研究，开展自动拦截功能，将计算机网络安全维护成本极大降低[3]。

计算机网络安全问题的频繁出现，使得用户个人安全隐私无法保障，将人工智能技术用于计算机网络安全维护，可以保护用户的隐私，避免泄露。安全信息管理还包括智能型反垃圾邮件、防火墙以及入侵检测。人工智能技术在防火墙中可以利用智能化识别技术，在统计以及概率计算方式支持下，对计算机网络运行产生的各类数据进行有效处理，减少人工进行数据处理的压力以及工作量，将计算过程以及流程缩减，提升网络防护效果，保证网络信息的安全。

入侵检测是对计算机网络安全防护的重要环节之一，通过人工智能技术的运用，可以筛选、采集以及分类数据，并对信息实施科学的处理，形成检测报告，将其向用户反映，使得计算机网络系统更加完整，保证信息安全。人工智能技术中的人工神经网络以及识别模糊功能对计算机网络入侵检测也有一定效果。反垃圾邮件系统是在人工智能技术的基础上开发的网络安全防护技术，本系统可以对邮件进行科学检测并将其分类，标记垃圾邮件，并对用户发出提醒。用户发现垃圾邮件应及时处理，为计算机网络正常运行提供更多的空间。由于垃圾邮件中可能含有危害计算机网络运行的数据信息，清除垃圾文件，也可以使得计算机网络安全得到更好的保证[4]。

2.2 加强网络管理

计算机网络系统运行一般安排专业人员对计算机进行管理，这样的话，一旦出现故障，就可以使得计算机网络故障得到更快、更及时的处理，避免影响网络运行以及计算机工作。可是随着近几年来网络技术以及计算机设备的更新发展，使得网络管理难度提升，可以在计算机中应用人工智能技术，计算机网络中的专家系统是以人工智能技术为依据开发出来的，本系统中已经整理了大量的专家问题解决技术以及专家知识数据库，并将故障解决技术分类、总结以及归纳，这样就可以将计算机网络故障全面处理，在保障计算机网络管理效果增强的同时，将管理人员的工作量极大减少，降低计算机网络的管理难度[5]。

随着全球科学技术的快速发展，互联网技术发展也更加快速，其已经成为人们生活的一部分。网络构造以及计算机数据信息变得更加复杂。同时，要保证计算机网络安全，应重视对计算机网络的问题处理。网络问题的处理利用传统分级管理模式，由于沟通不足等问题，已经没有办法适应近几年来计算机网络迅速发展的形势，因此应对计算机网络安全加以重视，探索新型网络管理技术。在计算机网络中应用人工智能技术可以减少故障问题的发生，人工智能技术可以将分级问题处理形式进行改变，保证不同人员的沟通，不同部门之间加强协调，将计算机网络产生的故障在短时间内尽量快处理，保障网络顺利运作[6]。

2.3 硬件以及软件升级

科技发展的同时，人工智能技术已经被应用于各行各业。由于计算机网络时刻产生数据，并且数据量大，利用人工智能技术可以将信息收集，并将表数据进行处理。人工智能技术在计算机硬件升级以及维护中，也会发挥极大效力，计算机网络运行一般是在硬件及软件配合的基础上开展各项工作。计算机网络功能的发挥，应使得硬件及软件得到更进一步的升级以及优化[7]。而人工智能技术就可以对计算机硬件以及软件进行升级，在发送推送以及通知消息的基础上，将系统信息告知用户，而用户可以在人工智能技术的支持下设置对计算机网络自动更新以及升级。例如很多电子公司就是通过这一方式了解软件是否需要升级的。

2.4 数据存储、检索、识别

人脑存储数据量是有限的，储备知识层次也会存在一定的局限性，人为处理计算机问题有可能出现很多盲区，会对计算机运行造成一定影响以及干扰。人工智能技术在计算机网络中的应用，可以弥补人为问题的不足。主要是由于人工智能技术本身的优势，即具备数据知识库，存储内容多，并且存储数据科学以及准确性较高，人们可以直接使用人工智能技术支持下的计算机数据信息。数据信息使用可以在人工检索下，对自身查找的目标内容了解。并且人工智能技术中的数据库会定期更新，保障数据信息有效性。人工智能技术的统筹以及自主学习功能，可以弥补人为工作中的知识盲区。

网络中数据信息量大，可是存在的很多数据属于低层次且简单数据，因此人工智能技术要识别信息，挖掘有价值的高层次信息，应重视对低层次数据信息的解读，这是获得高层次信息的基础。人工智能学习能力强，有信息推理以及解释功能，为计算机运行获得更高层次数据信息提供便利，深入探究信息的价值。人工智能处理能力，可以模拟人的思维将计算机网络中存在的非线性问题进行解决。另外，人工智能在解决未知信息数据优势较大。在模糊逻辑推理形势下解决问题。由于计算机中会有很多的模糊信息数据，信息存在不确定特性，使得处理难度较高，人工智能技术可以降低问题的处理难度。

2.5 网络资源共享

计算机网络可以处理很多问题，由于网络本身数据量庞大，在计算机网络上对各种资源进行交换以及共享相对比较常见。在计算网络中使用人工智能技术，可以使得资源共享更加有效，智能技术可以将数据资源共享的效率极大的提升。例如，计算机网络上的P2P共享形式，就是用户以及用户网络资源共享。人工智能技术通过与P2P网络资源共享形式结合，实现数据的大范围使用。若是用户想要在计算机网络平台上进行资源下载，由于不同网络平台资源在下载速度上会有一定差距，人工智能技术可以以用户现在网络状态与获得共享资源的渠道，了解最佳下载途径，进而满足用户需求。

3 人工智能的发展趋势

人工智能技术要在计算机网络中更加广泛的应用，应根据实际，不断探索人工智能技术智能化程度，保障其优势的发挥，极大适应时代的发展以及社会进步。技术人员要重视将人工智能技术以及计算机网络各种技术有效融合，并在研发过程中，明确技术的可操作性以及实践性，增加人工智能技术处理计算机数据的技能。人工智能技术在计算机网络中的实践，应依据计算机网络基本特征对智能技术进行客观调整，提升人工智能技术的智能化程度。

4 结束语

人工智能技术属于多学科的交叉技术领域，存在比较广泛的应用场景以及复杂内在体系。人工智能技术的适用性以及适用范围也存在差异，可以将人工智能运用于计算机网络，可以对计算机数据进行处理，明确故障产生并处理，保障计算机网络运作顺利。另外，人工智能在计算机网络技术中还可以保证网络资源分享以及安全的管理，使得网络信息更加安全。