刘小杰，李欣，刘二浩，刘颂，吕庆

（1.华北理工大学冶金与能源学院，河北省现代冶金技术重点实验室，河北 唐山063210；2.承德钢铁集团有限公司，河北 承德 067000）

随着“十三五”规划的实施，工业大数据的发展成为制造业转型升级的重心。随着新一轮产业变革和技术革命的快速兴起，钢铁制造业在转型升级、互联网＋的推进下，加快工业化信息化发展，迈入建设智能工厂的历史新阶段[1]。

快速发展的数据格局，促使国内部分领先的钢铁企业开始通过物联网、云计算、移动互联网和大数据等技术的应用，加快实现自动化、数字化和智能化制造进程，构建具有高价值、低成本、低资源消耗和低污染的新型生产管理模式。

工业大数据是实现智能制造的基础，是企业转型升级抢占未来制高点的关键。工业大数据是指通过对工业生产的大量数据的分析，挖掘出工业生产过程的潜在规律，实现工业的智能化生产、决策和调控，以及生产过程的可视化。随着大数据技术的不断发展，高炉炼铁生产中已逐渐呈现出各种数字化和智能化的应用，如烧结终点预报模型、高炉炼铁大数据平台、铁水温度的预测模型、炉缸工作状态的预报及反馈系统等。大数据技术在高炉炼铁生产中的不断应用，体现了钢铁行业加快实现数字化和智能化的目的，也为我国钢铁行业实现绿色制造提供了扎实的理论和实践基础。

1 烧结生产中的大数据技术研究现状

大数据技术在烧结生产中的研究主要集中烧结矿化学成份、烧结终点、烧结配料和烧结矿质量等重要参数方面。……