20210408基于贝叶斯决策和稳健回归最小二乘法的水稻行视觉识别// DOI：10.25165/j.ijabe.20211401.5910

水稻生产田间管理工序复杂，劳动强度大，田间管理机械经常碾压水稻行，自动随行能有效解决此问题，而准确的水稻行识别是实现自动随行的关键。基于此，该研究提出了一种能够准确识别封行前水稻行的方法。研究结果表明，基于最小错误率的贝叶斯决策将采集的图片划分为三个时间段（T1：0-7天；T2：7-28天；T3：28-45天），正确识别率达97.03%；提出的二次聚类特征点的方法较好的解决了水稻行断行和倾斜的问题；利用稳健回归的最小二乘法（RRLSM）拟合水稻行，有效的消除了离群点的干扰；采用文中提出的连通区域标记法对拟合的水稻行进行可信度评估，在可信度阈值设定为40%时，拟合水稻行的正确识别率达96.32%。综上所述，该方法能有效地减少浮萍、高密度杂草、断行、倾斜（±60°）、风和搭行等对稻行识别的干扰。

[编译自：He J，Zang Y，Luo X W，Zhao R M，He J，Jiao J K. Visual detection of rice rows based on Bayesian decision theory and robust regression least squares method. Int J Agric ＆Biol Eng，2021；14（1）：199-206.]

20210409 中国麦田中秸秆还田的生态系统服务价值评估//DOI：10.25165/j.ijabe.20211401.5698

农作物秸秆营养丰富，是中国重要的自然资源。作物收获后秸秆还田可以改善土壤质量和下一季作物的产量。在实施秸秆还田技术的同时，评估农田生态系统主要生态服务功能的经济价值，可以更系统、更全面地了解秸秆还田对生态农业发展的贡献。基于2010年建立的不同秸秆还田年限的田间试验数据，该研究选取农产品与轻工业原料供给、大气调节、土壤养分累积和水分涵养4类生态服务功能，运用农业生态系统服务评价理论，对麦田生态系统服务价值进行评估。……