陈俊岭，张劲尧，章荣国，邹 辉

(1.同济大学建筑工程系，上海 200092；2.上海电力设计院有限公司，上海 200025)

0 前 言

太阳能是一种取之不尽的清洁能源，发展潜力巨大。近年来，在国家政策的支持下，中国太阳能发电市场保持高速发展[1]。吸热塔是光热发电中太阳能收集的核心部分，具有高度大、顶部重量大、温度影响敏感等特点。目前，国内外对吸热塔结构的优化研究比较少，但与之类似的高耸结构在优化设计方面的研究成果非常丰富。Guedez[2]等以塞维利亚地区的塔式光热发电厂为研究背景，提出了一种基于热经济学的塔式太阳能光热电站的优化设计方法，该方法可确定成本、获利能力和投资之间的最佳折衷曲线。崔磊和邓洪洲[3]运用相对差商算法，对输电塔的塔腿辅材进行了优化，结果表明该方法的优化效果优于遗传算法和模拟退化算法。徐奴文等[4]运用遗传算法，在简化荷载作用下，以屈曲性能为约束，对风力机塔架进行了最优化设计，得到了较满意的结果。孟冉和马宏旺[5]采用遗传算法对预应力钢筋混凝土风机塔进行了优化，运用Python语言编译了遗传算法ABAQUS命令流文件，实现了遗传算法与ABAQUS的对接，为解决大型复杂结构的优化问题提供了一种新思路。罗乐[6]采用遗传算法，对特高压输电塔进行了截面优化、形状优化和拓扑优化，该算法能够自动寻找最优截面面积、节点位置、塔身节点个数、辅材及横撑的数量，显著地减小了用钢量。陈俊岭等[7]提出一种组合式塔架用于大型风电机组，综合考虑应力、频率和长细比约束等因素，基于粒子群算法对下部格构式塔架进行形状和杆件截面优化。……