周 欢，秦天琦

(湖南工业大学 商学院，湖南 株洲 412007)

一、引言

随着互联网及电子商务的快速发展，人们的购物消费方式发生了巨大的改变。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2020年3月，我国网络购物用户规模达7.10亿，较2018年底增长16.4%，占网民总量的78.6%。2020年1—2月，全国实物商品网上零售额同比增长3.0%，实现逆势增长，占社会消费品零售总额的21.5%，比上年同期提高5个百分点。[1]

在网络购物规模和频率日益增长的趋势下，越来越多的消费者开始习惯于在购买后发表包含个人观点、情感信息、使用体验、价格和商品物流等多方面感知的在线评论信息，这使网络购物在线评论成为消费者表达购物体验的重要渠道，同时也是促使商家改进产品和改善服务的重要信息源。随着企业管理和数据监测的不断完善，在线评论的真实性和可靠性也不断提升。相比传统的市场需求调研，在线评论不受时间、地域、职业差异等的影响，使用户对产品和服务的改进需求和未来需求均能得到较大程度的展现。因此基于在线评论能够较为客观、全面地反映市场需求实现的程度。[2]王安宁等[3]提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架，实验结果表明，产品特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。岳子静等[4]采集了美团网的餐馆在线评论，对当地各菜系及其相关属性进行统计与情感倾向分析，得到其关注度与满意度，以此反映用户的菜系偏好及各菜系的传播发展情况。……