戴建忠

（山东理工大学法学院，山东 淄博 255049）

从知识管理的角度看，企业发展过程中所需要的显性能力绝大多数来自于“隐性知识”的力量。所谓“显性知识”是指企业变迁过程中所需要的学历文凭证书、建造师资格证书、报关员证书、职业保险证书、保险理赔证书、普通会计师证书、注册会计师证书、律师资格证书、健康合格证书、思想品德证书等等；所谓“隐性知识”是指隐藏在显性知识背后的存量知识储备和增量工作动力的总称，包括企业员工对待职业的基本态度、勇于和敢于承担责任的责任意识、对现在从事工作的浓厚兴趣、对科技创新的理解能力和创新激情、对自我工作的客观评价、对该行业职业操守的敬畏程度、职业敏感性、文化认同感、幸福指数和民族精神等。这些力量是无法用语言加以准确认知和定量评价的，然而正是这些隐性知识存量决定了企业的科技产出规模和增量市场效益。对于区块链企业来说，客观评价企业员工的隐性知识水平，有力促进企业员工的科技创新热情，对区块链企业的发展具有极为重大的现实意义。本文利用递进式模糊综合算法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method by Step，FCEMS）对山东某一大型区块链集团进行了客观评价，指出隐性知识管理对于企业创新绩效有着显著正向影响，最后提出具有可操作性的建议。

1 递进式模糊综合算法原理

传统的模糊综合算法由L A Zadeh最先提出。递进式模糊综合模型构建的基本步骤可以分为依次递进的6步。……