齐 霞，王绵斌，叶慧男，杨蕙嘉

(1.国网冀北电力有限公司经济技术研究院，北京 100038； 2.华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206)

面对我国能源开发利用中的不平衡不充分的矛盾，电网工程连接电力生产和消费两端，在能源发展改革进程中承担着重要任务[1]，电网信息化更是构建新型电力系统的重要举措。随着输配电价改革的推进，电网企业的盈利模式由购销价差转为准许成本加收益，使得电网企业经济效益与工程造价及管控水平紧密相关[2]。在工程造价改革及大数据快速发展的新形势下，迫切需要加强电网工程建设投资、资产的精细化管理[3]，创新造价管控维度及举措，挖掘造价数据价值、全面提升发展质量和效率。电网工程造价受工程地质[4]及工程各阶段多方面不确定性因素影响[5]，具有一定的时空差异性。随着风电、光伏等新能源在电力系统主导地位凸显，风光资源的时空分异特征也将影响电网工程建设、技术改造及其造价。然而，现有电网工程造价相关研究，将ARIMA模型、DEA和遗传BP神经网络、方差—协方差方法等多种方法用于电网工程造价的预测[6-8]，重在研究时间差异性，对空间差异性的关注较少。

地理信息系统(Geographic Information System，GIS)是具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。GIS空间技术在电力系统领域应用广泛，在电网及电能质量监测[9-10]、负荷预测[11]、能源电力系统规划[12-13]、配电网拓扑结构识别[14]、电网规划优化[15-16]、电网系统管理[17-18]等领域，发挥了集成数据采集与管理、空间信息处理的功能，具有分层分区的功能和可视化的优点。……