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基于互联网数据的消费者信心指数滚动预测研究

2021-11-29朱建霖李挽澜

西安交通大学学报(社会科学版) 2021年6期
关键词:消费者模型

孙 景,朱建霖,李挽澜,高 哲

(西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安 710061)

投资、出口和消费是拉动中国经济增长的三驾马车。受新冠肺炎疫情的影响,世界经济遭遇重创,国际贸易受到影响。2020年5月14日,中共中央政治局常务委员会会议首次提出“深化供给侧结构性改革,充分发挥我国超大规模市场优势和内需潜力,构建国内国际双循环相互促进的新发展格局”。中国是人口大国,蕴含着有无限可能的消费市场,通过提升消费者信心拉动消费,以国内新需求替代外部需求滞纳产能,才能真正实现经济内循环,保持GDP的持续增长。消费者信心指数(Consumer Confidence Index,CCI)是预测经济走势和消费倾向的指标,它综合反映并量化消费者对当前及未来经济形势、收入水平及收入预期的判断,以及消费心理状态的主观感受等,是衡量市场经济条件下居民消费动向的重要参数。及时准确地统计和预测消费者信心指数,对预判消费及宏观经济形势、调整宏观经济政策都具有重要的现实意义。

20世纪40年代,美国密歇根大学调查研究中心的Katona[1]最早提出了消费者信心指数的概念与方法。中国国家统计局于1997年开始在全国范围内开展消费者信心指数的调查与编制。目前,中国消费者信心指数编制基于消费者电话问卷调查展开。该调查每月进行一次,通过电话问卷调查收集居民对经济环境与家庭收支的看法,问题涉及受访者对经济现状的看法、对未来生活的预期、对国民经济的估测等方面。……

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