蔡俊伟

（平煤集团，河南 郑州 450000）

大数据体系的研发，可以针对数据信息进行高效率处理，利用数据挖掘、数据决策，实现数据信息的增值化处理。伴随着矿山机电设备的自动化、智能化完善效果来讲，技术及设备的更新，将加大信息系统的数据传输压力，如果在时间节点下，产生数据冗余现象，将令整个智能操控系统因为信息不对称产生误操作问题，无法实现信息平台的实时化操控。在大数据平台的支撑下，则可通过数据框架的对接功能，对不同结构的数据信息进行实时化处理，令矿山机电设备在运行期间，通过智能化、集成化的数据平台实现协调化管理，进而在设备终端与管理终端建设数据对接途径，实现立体化监控。本文则是针对矿山机电设备智能运维体系设计进行探讨，仅供参考。

1 矿山机电设备智能运维体系建设的重要性

从矿产资源的分布形式来讲，大多数资源位于地下区域，在实际开采过程中，需要通过大型机械设备进行挖掘，满足实际开采需求。在先进技术的支持下，矿产资源的开采逐渐由人工机械化转变为智能化、自动化，通过整个开采网络的建设，基本实现在固有传统空间下，数据信息的实时化传输，对于工作人员来讲，以信息系统为基础的运作模式，在一定程度上缓解工作人员的压力，且在部分高危险操作环节中，也可通过机械设备实现智能化操控，规避安全风险的产生几率，切实以安全为主的运营理念。……