大数据与人工智能背景下的网络舆情治理:作用、风险和路径
2021-11-29李明德
北京工业大学学报(社会科学版) 2021年6期
李明德, 邝 岩
(1.西安交通大学 传播内容智能理解研究中心, 陕西 西安 710049;2.西安交通大学 新闻与新媒体学院, 陕西 西安 710049;3.西安交通大学 马克思主义学院, 陕西 西安 710049)
大数据与人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,二者密不可分,正在走向一体化发展,并将对国家治理体系和治理能力现代化产生深刻影响。网络舆情治理既是互联网时代国家治理的重要组成部分,能够反映一段时期内社会心态和社会形势的特征,为社会治理提供依据和基础;同时也是根据特定的需要,针对各种网络舆情存在的问题,对互联网中的数据进行监测和收集,并对相关的数据信息进行多层次的思维加工和综合分析研究,为舆情引导提供指导的过程。当今世界,信息技术创新日新月异,互联网是社会舆情传播的主要媒介之一,网络舆情呈现出新的特点和发展趋势。在此背景下,大数据、人工智能等技术为网络舆情治理工作提供了全新的信息资源、方法与范式,也为网络舆情治理工作带来了新的挑战和风险。
一、大数据与人工智能在网络舆情治理中的作用
近年来,大数据和人工智能技术在网络舆情治理中的应用日趋成熟和广泛,推动了网络舆情治理的全面化、自动化、科学化、精准化,增强了网络舆情治理各个环节的效能。
(一)实现网络舆情监测的全面化和自动化
随着大数据时代网络信息的爆炸性增长,传统的网络舆情监测方法很难在海量信息中进行最优化的抽样以反映舆情的整体特征,进而影响后续舆情分析与引导的科学性。……
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