Wai CHEN 鲍媛媛

摘要：6G技术将提供更高的速率、更多的连接，以及更广的网络覆盖，以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能（AI）是推动6G不断演进的核心技术，而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用，如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求，梳理了智能物联网面临的技术挑战，提出智能物联网涉及的重要技术领域，包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等，并对智能物联网的未来发展进行了展望。

关键词：6G移动通信；智能物联网；边缘智能；机器学习；知识图谱；边缘计算

Abstract： 6G is expected to bring networking technologies with higher throughput， massive connections， and pervasive coverage in highly-dynamic environments to fulfill diverse application requirements. It is believed that artificial intelligence （AI） will be a central driver in the evolution towards 6G， and 6G will enable a new generation of Internet-of-Intelligent-Things（IoIT） applications that require ultra-low delay and ultra-high reliability， such as future intelligent transport systems （ITS） and smart cities. The technical challenges faced by the IoIT are discussed， and the important technical fields involved in the IoIT are put forward， including the new machine learning paradigm， the knowledge map technology of the Internet of things， and the heterogeneous collaborative computing architecture. The future development of IoIT is also predicted.

Keywords： 6G mobile communication； Internet-of-Intelligent-Things； edge intelligence； machine learning； knowledge map； edge computing

和4G相比，5G通信系统的基于大规模多输入多输出（MIMO）、网络切片等关键技术指标有了质的飞跃：理论峰值传输速度可以达到10～20 Gbit/s，空口时延低至1 ms。然而，这些性能指标仍无法完全满足未来智慧城市的通信需求，如远程医疗、增强现实等应用均要求空口时延小于0.1 ms。为了满足未来智慧社会的智能管理、高等级无人驾驶等需求，世界各国竞相开展6G研究。6G将会提供更高的速率、更多的连接、更广阔的网络覆盖。

在6G移动通信的众多场景中，物联网是最为核心的应用。根据全球移动通信系统联盟（GSMA）预测，2025年全球网联设备总量将达到250亿台，其中和智能制造、智慧办公楼宇、精细规模农业等领域相关的设备量将达到138亿台，首次超过消费级物联网的设备量。物联网设备量将会保持持续增长趋势。海量的物联网设备量和巨大的系统规模都决定了未来智能物联网应用的终极形态是完全自主化的。……