汤梦姣，唐 海，高 峰

（1.湖南铁道职业技术学院，湖南 株洲412001；2.株洲市行政服务审批局，湖南 株洲412007）

2020年是脱贫攻坚决战决胜之年，中国将在这一年全面建成小康社会，农村贫困发生率已经下降至最低，但精准扶贫依然是高校的一个重要课题，牵动着上亿的财政预算以及百万个贫困家庭的大学梦。各高校开始陆续启用大数据，利用大数据的优势，优化社会和教育资源配置，让大数据扶贫更加精准可信。

1 问题的提出

习总书记在决战决胜脱贫攻坚座谈会上的讲话中指出，全国剩余52个贫困县未摘帽，2 707个贫困村未出列，建档立卡贫困人口未全部脱贫。“三保障”问题基本解决了，但稳定住、巩固好还不是一件容易的事情，受到疫情影响，有的孩子因为家庭贫困而反复失学辍学，高校的扶贫资助依然重要，由此可以看出总书记对扶贫的重视和决心，教育扶贫作为打赢脱贫攻坚的重要环节和长远规划，在大数据背景下如何实现高效、长效的精准扶贫，以及将社会和教育资源合理配置是本文研究的重点。

2 大数据背景下精准扶贫的作用

2.1 精简贫困认定工作的过程

中国高校大部分贫困认定均通过建档立卡资料直接判断其条件是否达到贫困线标准，资料真实性也仅凭学生对自主上传相关资料负责，高校不能直接对贫困生进行的精准分级，而且存在一些未提交资料而可能需要进行贫困识别的学生，纸质和电子资料真实性和完整性不能得到有效保障的情况下，辅导员工作效率和审核能力也参差不齐，高校的贫困认定工作往往由于大量资料需要查阅而陷入被动。……