白杨

摘要：为提高物资采购数据分析可靠性、准确性，缩短分析时间，由于蚁群算法可以用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解，将整个蚂蟻群体的所有路径构成待优化问题的解空间，最后在正反馈的作用下得到待优化问题的最优解，具有强大的分析能力，为此将蚁群算法引入该领域，提出基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计方法。

关键词：蚁群算法;的物资采购;数据智能分析

在物资采购供应链中，为提高物资采购的智慧化和信息化管理能力，有必要对物资采购数据进行智能分析。在这种背景下，很多学者对物资采购数据智能分析系统展开了研究。例如，研究了物资采购数据ERP系统，以ERP系统为出发点，分析ERP系统中物资采购数据的应用;设计了基于大数据分析的智能采购系统，使用原有采购项目的评标结果及后评估数据，并通过人工智能优化后，筛选出更准确的评标方法和各部分评分权重，以实现对采购数据的智能分析;提出了基于agent的应急物资采购决策系统，论述agent系统中的应急物资供应商选择决策方法，并以灰色关联度为基础给出agent物资采购分析决策结果。尽管包括上述学者在内的很多学者都对物资采购分析系统进行了研究，但以上物资采购数据智能分析系统存在物资采购数据分析可靠性差且准确性较低，效率低下等问题。

1物资采购大数据分析模型

为实现基于蚁群算法的物资采购……